模糊熵算法在混沌序列复杂度分析中的应用

摘要：

为了准确分析混沌序列的复杂性,采用模糊熵算法（FuzzyEn）对典型离散混沌系统和连续混沌系统的复杂度进行分析.与近似熵（ApEn）、样本熵（SampEn）和强度统计复杂度算法相比,FuzzyEn算法是一种更有效的混沌复杂度测度算法,且对相空间维数（m）、相似容限度（r）和序列长度（N）的敏感性、依赖性更低,鲁棒性和测度值的连续性更好.对混沌系统的复杂性分析表明,连续混沌系统的复杂度远小于离散混沌系统,但是如果利用高复杂度的离散混沌伪随机序列或经典m序列对连续混沌系统产生的伪随机序列进行扰动,则能大大提高混沌序列的复杂性.为混沌序列在密码学和混沌保密通信中的应用提供了理论依据.

关键词：模糊熵、离散混沌系统、连续混沌系统、复杂度

所属期刊栏目：61

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61161006,61073187资助的课题

在线出版日期：2012-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：71-77