归一化KLD系数及多维序列相关和同步的检测

摘要：

提出了KLD系数和归一化KLD系数来刻画多维序列的相关结构,以解决KLD维密度固有的局限性.利用完全相关和完全不相关的多维序列,导出KLD维密度的上界和下界函数,进而导出KLD系数的上界和下界,在此基础上提出归一化KLD系数.解析分析和数值仿真都证明,多维序列相关结构的变化会引起归一化KLD系数线性的变化.数值仿真还证明,即使多维序列中仅有其中的两个时间序列的相关结构发生改变,归一化KLD系数仍能灵敏地检测到.不仅如此,归一化KLD系数还可用于非平稳时间序列的分析.耦合映象格子的数值仿真结果表明,归一化KLD系数还能够分析非线性系统的相关结构.

关键词：多维序列分析、相关结构、检测、KLD

所属期刊栏目：61

分类号：O211.67(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金61175060;浙江省教育厅项目Y200909251资助的课题

在线出版日期：2012-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：58-64