鲁棒惯性地形辅助导航算法研究

摘要：

传统的地形轮廓匹配（terrain contour matching，TERCOM）算法在速度误差和航向误差较大时可靠性下降，基于扩展Kalman滤波的北航惯性地形辅助惯性导航（BUAA inertial terrain aided navigation，BITAN）算法在初始位置误差或高度表测量噪声较大时，系统无法准确定位，导致系统的鲁棒性降低．为解决上述问题，对BITAN算法进行改进，发展了鲁棒北航惯性地形辅助导航（robust BUAA inertial terrain aided navigation，RBITAN）算法．RBITAN算法根据平均绝对差、均方差和交叉相关算法的统计决策信息设计了搜索模式算法，以基于扩展Kalman滤波原理的BITAN算法作为跟踪算法，综合了TERCOM算法和BITAN算法的优点，提高了算法的鲁棒性．利用真实的数字高程模型和试飞数据进行仿真验证，并和BITAN算法进行比较．仿真结果验证了RBITAN算法可以在较大初始位置误差和较大高度表测量噪声时准确定位，提高了算法的鲁棒性．

关键词：地球物理场导航、地形轮廓匹配、北航惯性地形辅助导航、鲁棒性

所属期刊栏目：61

分类号：TP24(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金重点项目61039003;中国航空基础科学基金20090818004,20100851018资助的课题

在线出版日期：2012-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：231-237