参数未知神经元模型的全阶与降阶最优同步

摘要：

基于Lyapunov稳定性理论、最优控制原理以及分步设计方法,为神经元系统设计了非线性反馈控制器和最优控制器.其中非线性反馈控制器能使得两个神经元系统之间的轨道误差趋于零,最优控制器使得在同步过程中所花费的能量达到最低.本文以Cable模型为例,实现了两个神经元模型的全阶最优同步;以Cable模型和Hindmarsh-Rose（HR）模型为例,实现了两个神经元模型的降阶最优同步;同时,均能有效地辨识出系统参数.最后通过数值模拟进一步验证了本方案的有效性.

关键词：最优同步、全阶与降阶、分步设计、神经元

所属期刊栏目：61

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金61173183 60573172 60973152;高等学校博士学科点专项科研基金20070141014;辽宁省自然科学基金20082165资助的课题

在线出版日期：2012-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：88-94