基于资源流行度的对等网络统计特征分析

摘要：

对等网络体现出丰富的结构特征,如何深入认识更为精细的统计特征有待于进一步探索.文章通过定义资源流行度阈值,建立基于资源流行度阈值的用户网络,体现对等网络中精细的结构特征.针对一个具体的对等网络研究发现,基于低流行度资源形成的用户网络具备更加明晰的用户集群特性：随着资源流行度阈值的增大,分簇特征更为明显,且各簇内用户兴趣趋同性增强,不同簇间用户兴趣取向差异增大,用户分簇准确性提高.更进一步,从各簇内用户的共享资源中提取基于资源粒度的低维簇指纹,该簇指纹可以在维度较低的情况下提供较高的表征精度.

关键词：对等网络、流行度阈值、簇结构、簇指纹

所属期刊栏目：60

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60932005;国家重点基础研究发展计划2007CB307100 2007CB307105

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：748-756