基于组合混沌遗传算法的认知无线电资源分配

摘要：

提出了基于组合混沌遗传算法用于认知无线电资源分配，设计了相应的组合混沌序列发生器，并分别运用组合混沌遗传算法、粒子群优化算法、模拟退火算法及简单遗传算法对认知无线电资源分配问题进行了仿真分析．结果表明，组合混沌遗传算法具有收敛速度快、搜索空间广、全局收敛等优点．相比其他三种算法，基于组合混沌遗传算法进行资源分配提高了认知无线电系统的传输速率，降低了系统的发射功率及误码率，同时加快了收敛速度．

关键词：组合混沌、认知无线电、遗传算法、资源分配

所属期刊栏目：60

分类号：O242.23(计算数学)

资助基金：科技部中加国际合作项目2010DFAll320

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：887-894