基于径向基神经网络预测的混沌时间序列嵌入维数估计方法

摘要：

根据Takens定理，研究了混沌时间序列相空间重构嵌入维数的选取问题．提出了基于径向基函数神经网络预测模型性能的嵌入维数估计方法，即根据嵌入维数与混沌时间序列预测模型性能的变化关系来确定嵌入维数．通过对几种典型混沌动力学系统的数值验证，结果表明该方法能够确定出合适的相空间重构嵌入维数．

关键词：混沌、相空间重构、嵌入维数、预测

所属期刊栏目：60

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：教育部新世纪优秀人才支持计划NCET-10-0271;机械系统与振动国家重点实验室开放课题MSV-2011.19;教育部长江学者与创新团队发展计划IRT0816;国家自然科学基金10702014;中央高校基本科研业务费专项资金N100503002;N100703001

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：137-142