基于反馈和多最小二乘支持向量机的分数阶混沌系统控制
根据分数阶线性系统的稳定理论,将混沌系统分成稳定的线性部分和相应的非线性部分.设计主动控制器,对非线性部分进行补偿,从而将分数阶混沌系统控制到平衡点.为了提高主动控制器的补偿能力,提出基于反馈的多最小二乘支持向量机(M-LS-SVM)拟合模型.通过减聚类方法将输入空间划分为一些小的局部空间,在每个局部空间中用LS-SVM建立子模型.为解决子模型相互之间的严重相关问题,提高模型的精度和鲁棒性,各个子模型的预测输出通过主元递归(PCR)方法连接.仿真实验表明该方法有助于提高补偿精度和系统响应指标.
分数阶、混沌系统、多最小二乘支持向量机、反馈
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TP274(自动化技术及设备)
国家自然科学基金60774032;教育部高等学校博士字科点专项科研基金20070561006
2012-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
105-111