基于Bayesian估计的X射线脉冲星微弱信号检测

摘要：

累积轮廓、流量和周期是X射线脉冲星辐射信号的三个重要特征,将其应用于X射线脉冲星信号检测中,提出了一种基于Bayesian估计的X射线脉冲星周期辐射信号时域检测方法.该方法以非脉冲区噪声观测为先验知识,利用X射线脉冲星辐射信号的泊松分布模型推导了信号概率密度分布函数,以该函数的累积分布函数为判据,对X射线脉冲星微弱信号进行检测,并提取位相偏移量.利用仿真数据和RXTE卫星的实测数据进行实验验证,结果表明:本文方法性能优于同类的基于高斯分布模型的检测方法,在检测信号的同时能在一定精度下给出信号位相偏移值.

关键词：脉冲星、Bayesian估计、位相测量、时域检测

所属期刊栏目：60

分类号：P145.6(天体物理学)

资助基金：国家高技术研究发展计划2007AA12Z323;国家自然科学基金60772139

在线出版日期：2011-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：822-828