甲型流感病毒DNA序列的长记忆ARFIMA模型

摘要：

流感病毒分为三类:甲型(A型),乙型(B型),丙型(C型).在这三种类型中甲型(A型)流感病毒是最致命的流感病毒,对人类引起了严重疾病.本文对甲型流感病毒DNA序列建立了一种新的时间序列模型,即CGR(Chaos Game Representation)弧度序列.利用CGR坐标将甲流病毒DNA序列转换成CGR弧度序列,且引入长记忆ARFIMA 模型去拟合此类序列,发现随机找来的10条H1N1序列,10条H3N2序列都具有长相关性且拟合很好,并且还发现这两种序列可以尝试用不同的ARFIMA模型去识别,其中H1N1可用ARFIMA(0,d,5)模型去识别,H3N2可用ARFIMA(1,d,1)模型去识别.

关键词：甲型流感、时间序列模型、CGR、ARFIMA(p、d、q)模型

所属期刊栏目：60

分类号：R373(医学微生物学（病原细菌学、病原微生物学）)

资助基金：江南大学创新团队发展计划2008CX002;中央高校基本科研业务经费专项资金JUSRP21117

在线出版日期：2011-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：783-788