粗糙面重构问题的混合算法研究
基于Desanto的谱表示法,采用数值和近似算法相结合的混合算法对一维粗糙面的重构问题进行了研究.对于正问题,采用数值算法--矩量法(MOM)得到一维粗糙面的相关散射数据,对于逆问题,考虑不同粗糙度的粗糙面,分别采用两种近似算法--微扰近似(SPA)、基尔霍夫近似(KA)与矩量法的混合算法,对粗糙面轮廓进行了重构;数值结果以高斯粗糙面为例,给出了混合算法对不同粗糙度粗糙面的重构算例,并进行了数据比较和分析.
粗糙面重构、矩量法、微扰近似、基尔霍夫近似
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O451(无线电物理学)
国家自然科学基金60971067;高等学校博士学科点专项科研基金20100203110016;中央高校基本科研业务费专项资金资助的课题
2011-08-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
220-228