基于经验模态分解滤波的低频振荡Prony分析
统Prony法在分析低频振荡时对输入信号要求较高,存在着对噪声敏感的弱点.因此提出一种经验模态分解滤波和改进Prony法相结合的低频振荡分析方法.该方法先用经验模态分解对低频振荡信号进行自适应滤波,再用改进Prony法对滤波后的信号进行分析.其中,改进Prony法有效阶数用归一化奇异值法确定.将该方法分别用于分析试验信号和IEEE 4机系统振荡信号,并与基于低通滤波器的Prony分析进行比较.结果表明,在较大噪声环境下,该方法仍然能相对准确的辨识出低频振荡主导模式,验证了其有效性.
低频振荡、经验模态分解、改进Prony法、归一化奇异值法
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O4(物理学)
国家科技支撑计划项目2008BAA13B01
2010-09-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
3531-3537