基于二进制粒子群算法的认知无线电决策引擎

摘要：

提出了基于粒子群算法的认知无线电决策引擎,并提出了一种种群自适应粒子群算法,利用粒子群算法调整优化无线电参数,运用多载波系统对算法性能进行了仿真分析.实验结果表明基于二进制粒子群算法的认知决策引擎在收敛速度、收敛精度和算法稳定性上都要明显优于经典遗传算法,基于种群自适应粒子群算法的决策引擎则能进一步提高算法初期性能,满足认知无线电实时性要求.

关键词：认知无线电、粒子群算法、遗传算法、认知决策引擎

所属期刊栏目：58

分类号：TN91

资助基金：浙江省教育厅科技计划项目20050543;电科院预研基金41101040102

在线出版日期：2009-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：5118-5125