基于Poisson-Markov分布最大后验概率的多通道超分辨率盲复原算法

摘要：

在Poisson和Markov随机场分布假设基础上,改进了存在噪声时多通道互限制原则,提出了一种基于最大后验概率判据的多通道图像盲复原算法,可在无需已知通道内离散点扩散函数性质、类型和具体分布等先验知识的情况下,在图像幅度限制约束空间和离散点扩散函数能量恒定约束空间内,通过对图像和离散点扩散函数的交替迭代,使两者收敛到全局最优解,最终复原出超分辨率图像.对计算机模拟和实际存在微平移、微离焦情况的图像处理表明:算法在不同信噪比水平和非命中PSF尺寸下具有良好的图像复原效果和稳定性.

关键词：泊松-马尔科夫分布、最大后验概率、多通道、盲复原

所属期刊栏目：58

分类号：O3(力学)

资助基金：国防科技预研项目A1120060488

在线出版日期：2009-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：264-271