基于expectation maximization算法的Mamdani-Larsen模糊系统及其在时间序列预测中的应用

摘要：

Epanechnikov混合模型和Mamdani-Larsen模糊系统之间的对应关系被建立:任何一个Epanechnikov混合模型都唯一对应着一个Mamdani-Larsen模糊系统,在一定条件下,Epanechnikov混合模型的条件均值和Mamdani-Larsen模糊模型的输出是等价的.一个设计模糊系统的新方法被提出,即利用expectation maximization算法设计模糊系统.将设计的模糊系统应用于时间序列预测,仿真结果表明:利用EM算法设计的模糊系统比其他模糊系统精度更高,抗噪性更强.

关键词：expectation maximization(EM)算法、Mamdani-Larsen模糊系统、Epanechnikov混合模型、混沌时间序列

所属期刊栏目：58

分类号：O4(物理学)

资助基金：国家自然科学基金60773206/F020106;60704047/F030304;国家高技术研究发展计划863计划2007AAIZ158;2006AA102313

在线出版日期：2009-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：107-112