基于二维最小Tsallis交叉熵的图像阈值分割方法

摘要：

利用Tsallis熵的非广延性,提出了二维最小Tsallis交叉熵阈值分割方法.首先给出了二维Tsallis交叉熵的定义,并以最小二维Tsallis交叉熵为准则,利用粒子群优化算法来搜索最优二维阈值向量.该方法不仅进一步考虑了像素之间的空间邻域信息,而且考虑了目标和背景之间的相互关系,其分割性能优于基于Shannon熵的交叉熵阈值法和一维最小Tsallis交叉熵阈值法,并且具有很强的抗噪声能力.实验结果表明,该方法可以实现快速、准确的分割.

关键词：Tsallis交叉熵、二维直方图、粒子群优化算法、图像分割

所属期刊栏目：58

分类号：O4(物理学)

资助基金：国家杰出青年科学基金60525303;扬州大学博士基金B243;燕山大学科技发展基金YDJJ200521

在线出版日期：2009-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：9-15