基于EMD方法的混沌时间序列预测

摘要：

将经验模态分解(EMD)方法引入到非线性数据处理中,提出用EMD分解后的数据进行混沌预测的方法.通过Duffing方程和Lorenz系统的非线性响应预测实例表明,EMD分解后的信号和原始信号相比具有较小的最大Lyapunov指数,可提高预测时间和长时预测精度.

关键词：EMD、混沌、预测

所属期刊栏目：57

分类号：O4(物理学)

资助基金：陕西省自然科学基金2007A08

在线出版日期：2009-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：6139-6144