基于混沌神经网络的单向Hash函数

摘要：

提出了一种基于混沌神经网络的单向Hash函数,该方法通过使用以混沌分段线性函数作为输出函数的神经网络和基于时空混沌的密钥生成函数实现明文和密钥信息的混淆和扩散,并基于密码块连接模式实现对任意长度的明文序列产生128位的Hash值.理论分析和实验结果表明,提出的Hash函数可满足所要求的单向性,初值和密钥敏感性,抗碰撞性和实时性等要求.

关键词：混沌神经网络、Hash函数、分段线性混沌映射、时空混沌

所属期刊栏目：55

分类号：O4(物理学)

资助基金：国家自然科学基金60374066;江苏省自然科学基金BK2004132

在线出版日期：2006-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：5688-5693