基于粒子群优化的混沌系统比例-积分-微分控制

摘要：

基于比例-积分-微分(PID)控制算法的简单性和实用性,但对于复杂非线性系统控制时参数的难以确定问题,运用集群智能中的改进粒子群算法进行PID控制器的优化,并应用于若干混沌系统的控制.对H閚on混沌、Duffing混沌、六辊UC 轧机混沌、Nagumo-sato神经元混沌、Chen氏混沌以及永磁同步电动机混沌的控制进行了仿真研究.研究结果表明: 用PID进行混沌系统的输出反馈控制是有效的,从而拓宽了PID控制的应用范围; 用简单方法控制复杂混沌系统是完全可能的,对混沌系统的控制具有较好的参考价值; 粒子群优化算法对复杂混沌系统PID控制参数的优化不仅算法简单、易于编程,而且十分有效.

关键词：混沌、比例-积分-微分控制、粒子群优化算法

所属期刊栏目：55

分类号：O4(物理学)

资助基金：华北电力大学校科研和校改项目20041306;华北电力大学校科研和教改项目02060106

在线出版日期：2006-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1644-1650