基于相空间邻域的混沌时间序列自适应预测滤波器(Ⅰ)线性自适应滤波

摘要：

提出了一种基于相空间邻域的线性自适应滤波算法,将时间域变换到高维重构矢量空间,使得不可能实现的线性预测变成了可能.实验结果表明:这种基于相空间邻域的线性自适应预测滤波器能够有效预测一些混沌序列,能够检测到一些混沌载波中的信号,具有去混沌噪声的能力.

关键词：混沌时间序列、重构矢量、自适应预测

所属期刊栏目：52

分类号：O4(物理学)

资助基金：国防预研基金51435050101DZ0203

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1096-1101