评价奇怪吸引子分形特征的Grassberger-Procaccia算法

摘要：

基于Lorenz,Ressler和Hénon三种典型的奇怪吸引子,全面分析了Grassberger-Procaccia(缩写G-P)算法,详细讨论了采样数据量、延迟时间、重构相空间维数和线性区长度等参数对计算关联维数和Kolmogorov熵的影响,结果表明这些关键参数是相互关联的.通过分析关联积分谱的变化趋势,发现延迟时间与重构相空间维数对连续动力系统和离散动力系统的作用效果是不同的,且选择最佳延迟时间对计算关联维数的意义不大.指出了实际中应用G-P算法应注意的问题.

关键词：奇怪吸引子、Grassberger-Procaccia算法、关联维数、Kolmogorov熵

所属期刊栏目：51

分类号：O4(物理学)

资助基金：中国科学院资助项目50176003

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：2719-2729