一种基于三阶Volterra滤波器的混沌时间序列自适应预测方法

摘要：

基于Takens的相空间延迟坐标重构,研究了用于混沌信号预测的三阶Volterra滤波器的一种乘积耦合近似实现结构,并应用于典型的低维混沌时间序列和具有高维混沌特性的EEG信号的预测.数值研究表明:这种滤波器结构对于低维混沌时间序列的预测精度可以比二阶Volterra滤波器提高103倍,而且能够较好地对一些具有高维混沌特性的EEG信号进行预测.

关键词：混沌、非线性自适应预测、三阶Volterra滤波器、electroencephalography信号

所属期刊栏目：51

分类号：O4(物理学)

资助基金：广西卫生厅医药卫生科研项目9929;国家重点基础研究发展计划973计划;国家自然科学基金19932020,19974039,59876039;香港研究资助局资助项目RGC-CUHK4241/01P

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2205-2210