混沌时间序列的Volterra自适应预测

摘要：

基于混沌动力系统相空间的延迟坐标重构,提出了一种预测混沌时间序列的Volterra自适应滤波预测法,对8种低维混沌序列采用二阶Volterra自适应滤波器进行预测的实验结果表明:当滤波器的长度Nl足够大时,Volterra自适应滤波器能够有效地预测低维混沌时间序列,且Nl的选择不仅与D2有关,还与混沌映射的光滑程度有关.

机标关键词：混沌时间序列、自适应滤波器、预测法、混沌动力系统、混沌映射、混沌序列、相空间、坐标、重构、延迟、选择、实验、长度

所属期刊栏目：49

分类号：O4(物理学)

资助基金：国防科研项目98JS05.4.1.DZ0205

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：403-408