基于卷积神经网络的智能垃圾分类系统

摘要：

为解决当前垃圾分类中的人工成本高与分类效率低的问题,提出了基于卷积神经网络的智能垃圾分类系统.该系统通过将卷积神经网络移植到嵌入式设备树莓派中,实现具有准确识别垃圾种类功能的核心嵌入式主控,并结合一定机械分类结构,实现自动识别与分类垃圾的功能.通过移入该系统,便可以较低成本地将普通垃圾桶改造为智能分类垃圾桶,为当下垃圾分类的社会难点提供智能高效的解决方案.

关键词：人工智能、卷积神经网络、智能垃圾桶、垃圾分类、树莓派

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：广州市高校创新创业教育项目.2019HD206;广东省高校辅导员队伍建设专项课题.2019FDY022

在线出版日期：2019-12-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：44-49