考虑新鲜度的多目标绿色冷链路径优化问题与算法

摘要：

针对冷链物流配送中碳排放成本较高以及客户对生鲜品新鲜度要求较高的问题,为了满足企业降低综合配送成本,提高配送效率,实现低碳绿色出行的目标,构建了以碳排放量、平均新鲜度、综合配送成本为目标的多目标车辆路径模型.然后设计将变邻域算子融入自适应遗传算法中,对模型进行求解,解决了遗传算法过早成熟的问题,提高了算法的求解效率.最后进行算例计算和对比分析,不断调整算例范围,验证了模型和算法的有效性,为提高送达时生鲜品的新鲜度水平,降低碳排放量,辅助企业进行实际配送抉择提供了新思路.

关键词：多目标优化、新鲜度、冷链物流配送、碳排放、路径优化、变邻域算子

所属期刊栏目：42

分类号：F252.14;U16(物资经济)

资助基金：国家自然科学基金;江苏省研究生科研与实践创新计划项目

在线出版日期：2023-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：38-42,85