基于灰色关联分析与遗传神经网络的襄阳市物流货运量预测

摘要：

首先运用灰色关联分析法对襄阳市货运量及其影响因素进行分析,得出影响襄阳市货运量变化的主要因素有地区生产总值(GDP)、第二产业产值、第三产业产值、全社会交通运输行业固定资产投资、进出口总值、社会消费品零售总额和人均GDP,然后将这些因素作为遗传神经网络的输入神经元,建立物流货运量预测的遗传神经网络模型,并对其进行训练;最后用训练好的模型预测2017-2019年襄阳市物流货运量.结果显示,基于灰色关联分析的遗传神经网络模型预测的平均相对误差为0.2153％,预测精度较高,在物流货运量预测方面具有一定的参考价值.

关键词：灰色关联分析法;遗传神经网络;襄阳市;物流货运量

所属期刊栏目：40

分类号：TP183;F259.27(自动化基础理论)

资助基金：襄阳市交通物流发展局资助项目"2020年襄阳市社会物流统计服务项目"DHZC-2020-06

在线出版日期：2021-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：67-72,131