基于BP神经网络与GM(1,1)组合的北京市物流需求预测模型

摘要：

通过分析影响北京市物流需求的相关因素,构建北京市物流需求预测影响因素指标体系.运用BP神经网络和GM(1,1)方法,建立北京市物流需求组合预测模型,选取近20年的统计数据对未来五年的物流需求进行预测,得出物流需求总量及变化规律,并以此提出推进北京市物流业发展的有效途径,为物流系统规划提供合理依据及有效发展途径.

关键词：BP神经网络、GM(1,1)模型、物流需求预测、北京

所属期刊栏目：40

分类号：F259.27;F224(物资经济)

在线出版日期：2021-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：50-55