基于BP神经网络的海南省农产品冷链物流需求预测分析

摘要：

在对海南省农产品冷链物流发展现状分析的基础之上,从社会环境、发展规模、运行效率、市场需求四个方面构建了海南省农产品冷链物流需求预测指标体系.然后按照BP神经网络的基本工作原理建立需求预测模型,并借助MATLAB工具箱实现海南省农产品冷链物流需求总额的输出预测.预测结果显示,该模型的预测误差较小,拟合效果也较好.最后根据预测结果对海南省农产品冷链物流的发展提出对策建议.

关键词：BP神经网络、海南省、农产品冷链物流、MATLAB、需求预测

所属期刊栏目：39

分类号：F326.6;F259.27(中国农业经济)

资助基金：海南省哲学社会科学2019年规划课题"'新零售'视角下海南农产品冷链物流的发展问题研究";海南省哲学社会科学2019年规划课题"海南自贸区港商贸物流业发展路径研究"HNSKQN19-77

在线出版日期：2020-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：69-72