基于R语言建立SARIMA滑动窗口模型的日度快递业务规模预测

摘要：

快递业务规模日度预测,有利于快递企业在时间和空间上最优利用和分配资源,合理布局生产力,对快递企业降本增效具有重大意义.选取某快递企业分公司的日度业务量数据,运用R语言软件,基于时间序列分析方法建立SARIMA模型,对模型残差进行线性拟合优化,并考虑时间序列模型仅适用于短期预测,则建立滑动窗口模型,预测期为三天,对快递企业日度快递业务量进行预测,最终得到预测结果的平均误差为7.0％.

关键词：快递业务量、日度快递业务规模、SARIMA模型、滑动窗口模型

所属期刊栏目：39

分类号：F259.2;F224(物资经济)

资助基金：国家重点研发计划"绿色物流关键技术标准研究"2017YFF0208703

在线出版日期：2020-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：103-108