基于遗传算法的煤炭港口泊位分配优化模型

摘要：

泊位资源是煤炭港口的稀缺资源,由于场存及煤炭需求制约等原因导致其利用率不高,疏港压力增大.通过调查研究了输出型煤炭港口的服务系统特征,建立了一个周期内,以船舶在港总时间最短及装煤量最多为目标的线性规划模型,采用泊位-次序的二维编码方式,利用遗传算法对模型求解.选取河北省某煤炭港口48小时内数据进行仿真分析,结果表明模型达到了优化的目的.与传统方法相比较,船舶的平均等待时间减少了34％,总装载量提高了2.5％.

关键词：煤炭港口、泊位分配、优化模型、遗传算法、启发式算法

所属期刊栏目：39

分类号：F224.0;U653(经济计算、经济数学方法)

资助基金：沧州市社会科学发展研究课题"基于港口物流的智能优化模型研究";北京交通大学海滨学院校内教改项目"'互联网+'背景下基于TPACK模型的大学数学教学模式设计与实践"

在线出版日期：2020-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：94-98