基于K-Means算法和重心法求解多配送中心选址问题

摘要：

分析了P-中值模型的特点,阐述了传统的模型与算法在求解大量需求点选择问题的局限性,提出了利用改进K-Means算法和重心法相结合的方式来求解该问题的思路,并提出以噪音率来刻画选址的效果,利用公开的数据设计了数值实验,证明该算法是收敛且实用的.

关键词：K-Means、重心法、多设施选址、P-中值模型、海量数据

所属期刊栏目：38

分类号：F224.0;F252.14(经济计算、经济数学方法)

在线出版日期：2019-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：69-73