基于"反学习"理论的人工蜂群算法在订单分批问题中的应用

摘要：

订单分批问题是目前关于优化拣选作业研究的重点,基于此,根据单区型仓库的特点,建立了订单分批模型,并将基于"反学习"理论的人工蜂群算法应用于订单分批问题中,将分批优化后的结果分别同基于通道相似性分批算法和基于图论的分批算法进行比较,结果表明,利用该算法在拣选距离上相较于前两种算法分别缩短了35.9％和33.5％,该算法同其他分批算法相比具有较为明显的优势,未来利用该算法处理订单分批问题具有一定的推广意义.

关键词：订单分批、人工蜂群算法"、反学习"理论

所属期刊栏目：36

分类号：TP301.6;F224(计算技术、计算机技术)

资助基金：北京市属高等学校青年拔尖人才培育计划项目CIT&TCD201504052;北京物资学院青年运河学者资助项目;北京物资学院国家级科研项目培训基金

在线出版日期：2018-01-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：90-94