基于响应面和粒子群算法的悬置多目标优化

摘要：

为了改善某厂商驾驶室悬置平顺性较差的问题,进行了实车道路平顺性实验并选出了平顺性较好的结构,并提出了一种新的优化方法优化了悬置的参数:在ADAMS中建立了参数化模型,以驾驶室地板垂向加权加速度均方值和质心俯仰加权加速度均方值作为响应评价指标,用Box-BehnkenDesign(BBD)试验设计方法进行了多次仿真,根据仿真结果得到了两个响应量的响应面,并根据最小二乘法拟合出了相应的响应多项式方程,对两个响应量取不同权重,用粒子群算法(PSO)对目标函数进行了优化.结果表明,优化后的垂向加权加速度均方值和俯仰加权加速度均方值有明显下降,系统平顺性得到提高.

关键词：驾驶室悬置、平顺性试验、响应面、最小二乘法、粒子群算法、BBD试验

所属期刊栏目：36

分类号：F224.0;F253.9(经济计算、经济数学方法)

在线出版日期：2017-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：101-108