基于BP神经网络危险货物空运动态安全评价研究

摘要：

以航空公司为研究对象,从"人、物、环、管"四个方面分析影响危险货物航空运输安全的因素,结合层次分析法,建立危险货物航空运输动态安全评价指标体系.运用BP神经网络进行危险货物航空运输动态安全评价模型构建.以业内专家对14家航空公司的评价为原始数据,借助mat-lab、VC等计算机辅助工具求解动态安全评价模型,得出各安全评价指标的权重.实际应用动态安全评价模型对航空公司的危险货物运输情况进行评价,验证了评价模型的合理性.应用该动态评价模型能为危险货物航空运输的安全管理提供决策支持.

关键词：危险货物、航空运输、BP神经网络、动态安全评价、指标变权

所属期刊栏目：36

分类号：U16;F562;V328(工商业运输)

资助基金：民航安全能力建设基金资助TRFD2016043

在线出版日期：2017-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：71-74,77