10.3969/j.issn.1005-152X.2016.10.037
基于改进K-means聚类算法的战区内军事物流基地数量规划
以战区军事物流基地数量规划问题为研究对象,考虑战区内军事物流基地同后方仓库的业务关系,利用改进K-means聚类算法,对战区内后方仓库进行空间聚类,并对聚类结果进行分析,以聚类结果中的聚类个数作为战区内军事物流基地数量规划的依据。研究表明,该方法比较科学合理,具有应用价值。
K-means聚类算法、军事物流基地、数量规划
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E234;F224(后方勤务)
2016-11-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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