基于TEI@I方法论的防城港港口吞吐量预测

摘要：

针对防城港港口吞吐量的波动趋势，基于TEI@I方法论，提出一种预测防城港港口吞吐量的框架。采用多元线性回归拟合其线性特征，采用三层BP神经网络模型拟合其非线性特征，并将其结果集成相加得到防城港港口吞吐量的预测模型。实际预测结果表明，这种预测方法有较高预测精度，优于单一的预测方法，平均绝对百分比误差从9.33%下降到1.52%，该方法可为未来防城港的发展规划提供数据支撑。

关键词：TEII方法论、多元线性回归、BP神经网络、防城港、港口吞吐量、预测

分类号：U691.71;F224(水路运输技术管理)

资助基金：广西自然科学基金项目“面向资源利用优化的物流业务协同感知模型研究”2014GXNSFBA118281

在线出版日期：2015-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：75-79