10.3969/j.issn.1005-152X.2015.10.022
基于TEI@I方法论的防城港港口吞吐量预测
针对防城港港口吞吐量的波动趋势,基于TEI@I方法论,提出一种预测防城港港口吞吐量的框架。采用多元线性回归拟合其线性特征,采用三层BP神经网络模型拟合其非线性特征,并将其结果集成相加得到防城港港口吞吐量的预测模型。实际预测结果表明,这种预测方法有较高预测精度,优于单一的预测方法,平均绝对百分比误差从9.33%下降到1.52%,该方法可为未来防城港的发展规划提供数据支撑。
TEII方法论、多元线性回归、BP神经网络、防城港、港口吞吐量、预测
U691.71;F224(水路运输技术管理)
广西自然科学基金项目“面向资源利用优化的物流业务协同感知模型研究”2014GXNSFBA118281
2015-12-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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