10.3969/j.issn.1005-152X.2015.10.019
基于SVM的生鲜食品货架期预测
采用支持向量机(SVM)的方法对零售商生鲜食品的货架期预测问题进行了研究,建立了货架期预测模型,以速冻水饺为例,在Matlab环境下对该模型进行了仿真实验,并与BP神经网络模型的预测值比较,结果表明该模型预测得到的货架期与实际值有更好的拟合度,提高了预测的准确性,为生鲜食品的货架期预测提供了新途径。
支持向量机、生鲜食品、货架期、预测
TS207;TP399(食品工业)
北京市教委科技重点项目“电子商务平台交易纠纷规避的若干支撑技术研究”KZ201411232036
2015-12-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
64-67