基于RBF神经网络的郑州航空港货运吞吐量预测

摘要：

从主成分分析入手，通过对RBF神经网络进行改进，构建了航空港货运吞吐量的预测模型，并对郑州航空港的货运吞吐量进行预测，经验证精确度较高。基于郑州航空港货运吞吐量的增长趋势，提出积极进行政策扶持、加强郑州航空港运作管理等具体建议，以期为郑州航空港建设提供一定的启示。

关键词：RBF神经网络、主成分分析、郑州航空港、货运吞吐量

分类号：F562.8;TP183(航空运输经济)

资助基金：2013年度国家社会科学基金项目“新型城镇化与产业集聚政策的联动效用及创新研究”13BGL015；河南省软科学研究计划项目142400410484

在线出版日期：2014-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：182-184,189