基于遗传BP神经网络的川江滚装运输货运量短期预测研究

摘要：

首先建立基于遗传BP神经网络的滚装运输市场货运量预测模型，然后采用川江滚装运输年度数据进行神经网络训练与预测。结果表明，遗传BP神经网络算法在预测的精度与收敛速度上均优于传统预测算法。预测结果为川江滚装运输企业战略规划和滚装运输竞争力的提高提供了决策支持。

关键词：货运量、滚装运输、遗传算法、BP神经网络、川江、预测

分类号：U674.13+5

资助基金：中国博士后科学基金2013M542269；国家社科基金13CGL151

在线出版日期：2014-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：184-187,207