一种基于灰色关联度与BP神经网络的备件需求预测模型

摘要：

针对备件需求影响因素众多且不同备件的影响因素不尽相同的情况,提出了一种基于灰色关联分析的BP神经网络需求预测模型.首先使用灰色关联度筛选出影响备件需求的主要因素;然后以主要因素的数据作为神经网络的输入对神经网络进行训练,使用训练好的神经网络对备件需求进行预测;最后通过实例验证了基于灰色关联度BP神经网络的预测模型相对于传统BP神经网络预测模型能够较大地提高预测的精度.

关键词：备件需求预测、灰色关联度、BP神经网络、关联度阈值

所属期刊栏目：33

分类号：N941.5;TP183;F252(系统科学)

资助基金：装备维修科学研究与改革项目2012171

在线出版日期：2014-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：90-92,104