10.3969/j.issn.1005-152X.2014.01.110
物流分拣中破损快件的智能识别技术
鉴于传统智能识别方法无法解决分拣过程中货物破损区域不定、破损区域模糊、分拣耗时等问题,提出一种基于计算机视觉技术的破损快件智能识别模型,通过采用分割法,分割出图像变换差值,构建合理的快件特征表、目标破损特征区域表,并明确破损区域阀值,通过主元相似识别算法对不同类型的待识别快件进行破损识别.实验表明该模型具有较高的实时性和可靠性,能够及时准确地识别出不同类型的破损快件,极大地提高了物流分拣去除破损快件的自动化以及智能化.
防流分拣、破损快件、面积阀值、主元相似识别
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
2014-04-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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