大型物流企业财务困境预警模型的建立与仿真研究

摘要：

为了有效提高大型物流企业财务预警准确率，提出一种RBF神经网络的大型物流企业财务困境预警模型（PSO-RBFNN）。首先选取商务部直属的75家大型物流企业中的60家作为研究对象，按照其财务状况将其设置为轻警、重警、巨警3种类别，将选取的物流企业划分为训练集与测试集，然后利用训练集对RBF神经网络进行训练建模，并利用粒子群算法优化RBF神经网络的参数，最后建立RBF神经网络的大型物流企业财务预警模型，并通过仿真实验对其预警性能进行检验。

关键词：财务困境、预警、神经网络、大型物流企业

分类号：F275;F224(企业经济)

在线出版日期：2014-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：188-191