基于灰关联分析的最小二乘支持向量机物流需求预测

摘要：

将最小二乘支持向量机(LSSVM)与灰色关联分析方法结合，提出一种基于灰色关联分析的最小二乘支持向量机物流需求预测方法。该方法采用灰色关联分析选取影响物流需求的主要因素，再将选取出的主要影响因素作为LSSVM输入变量，利用LSSVM的非线性映射优势预测物流需求量。对我国物流需求的实证研究表明，灰色关联分析能够有效选择LSSVM输入变量，基于灰色关联分析的LSSVM模型较单一LSSVM具有更高的物流需求预测精度。

关键词：物流需求预测、最小二乘支持向量机、灰关联分析

分类号：F252;O241.1(物资经济)

资助基金：河北省社会科学基金项目HB12YJ035；国家软科学研究计划项目2010GXQ5D320

在线出版日期：2014-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：130-132,135