基于GIS的恶劣条件下物流最短路径算法优化

摘要：

以恶劣条件下物流运输为研究背景,在经典Dijkstra模型中引入惩罚因子优化了最短路径算法,结合MAPX控件和VC++对GIS系统进行二次开发,实现了最短路径优化算法.以唐山市市区地图为例,分析了重大灾情条件下经典Dijkstra算法和最短路径优化算法得出路径对物流时间、可靠性、效率的影响,验证了最短路径优化算法的优越性和实用性.该研究对恶劣条件下的物流运输决策具有实际意义.

关键词：GIS、最短路径、物流运输

所属期刊栏目：32

分类号：F252.14;TP391(物资经济)

资助基金：江苏省教育厅科学“十一五”规划2011年度课题

在线出版日期：2014-01-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：261-263