基于粗糙集与BP神经网络相融合的第三方物流企业客户满意度评价研究

摘要：

将粗糙集理论与BP神经网络在处理多因素及非线性方面的优势融合,建立了第三方物流企业客户满意度评价模型,应用Matlab软件训练并对认定结果进行仿真,分析结果表明经粗糙集属性约简后再与BP网络相结合的模型,在训练次数、速度和识别率上都有所提高,用于第三方物流企业客户满意度评价行之有效.

关键词：粗糙集、属性约简、第三方物流企业、客户满意度、BP神经网络

所属期刊栏目：32

分类号：F224;F253(经济计算、经济数学方法)

资助基金：黑龙江省自然科学基金A201014;齐齐哈尔大学青年教师科研启动项目2012K-M27

在线出版日期：2013-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：257-259,359