基于遗传神经网络的我国煤矿安全预警评估研究

摘要：

针对煤矿安全生产的特点,对安全生产隐患进行识别,建立了基于员工因素、机器设备因素、环境因素、管理因素、信息因素的煤矿安全预警评估指标体系;提出了基于遗传神经网络的安全预警评估模型,并对该模型进行了实证分析;实践表明,遗传算法优化的BP神经网络预警评估模型有较好的适应性和预测精度,为煤矿安全生产的长效机制提供决策支持.

关键词：煤矿安全、遗传算法、神经网络、预警评估

所属期刊栏目：31

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：2012年度国家社科基金项目青年项目12CGL101;2012年度河南省科技厅软科学研究计划项目122400450462;华北水利水电学院研究生教育创新计划基金项目YK2011-03

在线出版日期：2012-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：285-287,305