基于改进的SVM的交通信息融合方法研究

摘要：

在对交通数据特性分析的基础上,提出基于改进的SVM多源交通信息融合算法.首先,在分析了传统SVM不足的基础上,提出了决策树-支持向量机算法(Decision Tree Method- Support Vector Machines,DTM- SVM).其次,对DTM-SVM多源信息融合算法的模型及其流程进行了研究,建立了DTM-SVM的分层结构模型.最后,经过实际数据测试,证明了该方法的高效性和实用性.

关键词：信息融合、交通监测信息、决策树-支持向量机

所属期刊栏目：31

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划"分布式交通系统信息互操作技术"2007AA11E226

在线出版日期：2012-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：95-98,150