改进灰色预测模型的研究——以安徽省物流量预测为例

摘要：

以GM(1,1)模型为基础,提出对原始数据取自然对数以提高原始数据的光滑度,同时,与优化背景值相结合,对GM(1,1)模型进行改进.利用安徽物流量的实际数据,比较原始GM(1,1)模型、基于优化背景值的GM(1,1)模型和新的GM(1,1)模型各自的拟合精度,发现新的GM(1,1)模型精度最好,有一定的实用性.

关键词：1GM(1,1)、物流量、背景值、平滑度

所属期刊栏目：30

分类号：F259.27(物资经济)

资助基金：安徽省教育厅自然科学基金重点项目KJ2010A056

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：33-34