10.3969/j.issn.1005-152X.2011.08.026
基于BP神经网络的最小库存量预测模型设计——以广东省某文具制造企业为例
文具制造行业的产品种类繁多,且需求变化大,库存水平的高低对于该行业中的企业有着重要的战略地位.由于企业实际的采购量制定的特殊性,以文具制造原材料纸张的最小实际库存为研究重点,用已有最小实际库存值及其影响因素的历史数据训练BP神经网络,然后用构建稳定的网络进一步预测某月的最小实际库存值,并且以此可以适当调整安全库存值.
BP神经网络、最小实际库存、文具制造企业
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F253(物资经济)
2012-01-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
77-80