基于优化灰色-马尔可夫链模型的铁路货运量预测

摘要：

在传统的灰色预测模型中,传统背景值公式和初始值的选取方法会造成模型产生偏差.通过对背景值公式的改进和初始值选取方法的变化,构造出预测精度更高的灰色模型,即优化GM(1,1),并将优化GM(1,1)与马尔可夫链预测相结合,对我国的铁路货运量进行了预测分析,得出了相应的预测区间及其发生概率.通过理论分析和算例表明.该方法的预测结果比传统灰色模型预测结果更加可靠.

关键词：铁路货运量、优化灰色模型、马尔可夫链、预测

所属期刊栏目：30

分类号：F530.34;O211.62(铁路运输经济)

资助基金：铁道部科技开发项目《铁路物流发展相关技术研究一铁路物流管理信息相关技术研究》2010X003-G

在线出版日期：2012-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：129-131,142